ニュースの概要
PR Newswireがアジア太平洋地域におけるAEO(回答エンジン最適化)・GEO(生成エンジン最適化)の観点から、企業ブランドがAI検索エンジンにどれだけ可視化されているかを定量測定したレポートを公開した。ChatGPTやGoogleのAI Overview、Perplexityなどが生成する回答の中で、自社ブランドがどの程度引用・推薦されているかを数値化する試みで、従来の検索順位を軸にしたSEO評価だけでは捉えきれない新しい競争軸の存在を浮き彫りにした。日本企業を含むアジア太平洋地域の企業にとって、AI時代のブランド可視性戦略を見直す契機になりそうだ。
引用元: PR Newswire、アジア太平洋地域でAI検索におけるブランドの可視性に関するAEOおよびGEOレポートを発表（AFPBB）
分析・見解
検索順位ではなく「引用される回数」が新指標になる
従来のSEOでは、検索結果の何位に表示されるかが最大の評価軸だった。しかし生成AIによる検索(AI検索)では、順位という概念自体が薄れていく。ユーザーがAIに質問すると、AIは複数の情報源を要約し、ひとつの回答としてまとめて提示するからだ。その回答の中で自社ブランドの名前が挙がるかどうか、どんな文脈で語られるかが、これからのブランド可視性の実態になる。PR Newswireのレポートは、この「引用されやすさ」をアジア太平洋地域で横断的に数値化した点に意味がある。
AIは「読みやすさ」より「抜き出しやすさ」を評価する
GEO(生成エンジン最適化=生成AIの回答に取り上げられやすくする工夫)で重要なのは、AIが回答を組み立てる際に、どの文章を根拠として抜き出しやすいかという点だ。ひとつの主張とその根拠がひとつの段落に収まっている、数字や固有名詞が明記されている、更新日時がはっきりしている。こうした要素が、AIにとって「引用しやすい」文章の条件になる。人間の読者向けに書かれた読みやすい文章と、AIが抜き出しやすい文章は、必ずしも一致しない。この違いを意識しないまま従来のSEOライティングを続けていると、AI回答面での露出はなかなか伸びない。
プレスリリースという形式そのものがAEOと相性がよい
今回のレポートを発表した主体がPR Newswireであることは示唆的だ。プレスリリースはもともと、簡潔な事実の列挙、日付や数字の明記、第三者からの引用といった、AIが情報源として扱いやすい構造を備えている。ニュース性のある一次情報を継続的に発信する企業ほど、AIの回答の中で「〜によると」という形で言及される機会が増えていくはずだ。広報活動とAI時代のブランド可視性は、すでに地続きになりつつある。
測定できないものは改善できないという原則に立ち返る
このレポートの本質的な価値は、「AI検索でのブランド可視性」という漠然とした概念を、定量的に測れる指標に落とし込んだ点にある。これまで、AIの回答内で自社がどう扱われているかは、担当者が個別にChatGPTやPerplexityで自社名を検索し、目視で確認する程度しかできなかった。指標化されれば、競合との比較や施策の効果検証が可能になる。今後はアクセス解析ツールと並ぶ形で、AI回答での言及率・引用率を追う専用ダッシュボードの普及が進むだろう。
ビジネスへの影響
自社コンテンツを「AIが引用しやすい形」に棚卸しする
実務としてまず着手すべきは、自社サイトやオウンドメディアの記事を「AIが引用しやすいかどうか」という観点で棚卸しすることだ。記事の冒頭に結論や数字を明記しているか、ひとつの見出しの下にひとつの主張が完結しているか、情報の更新日を明示しているかを確認する。これらは大掛かりなシステム改修を伴わず、既存記事のリライトだけで着手できる。
広報・SEO・コンテンツ制作の縦割りを解消する
AEO/GEOへの対応は、SEO担当者だけの仕事では済まなくなる。プレスリリースの出し方、社員が語る一次情報、事例紹介の書き方まで、複数の部門が発信する情報の質が、AI回答面での見え方を左右するからだ。広報・マーケティング・コンテンツ制作の間で「AIにどう引用されたいか」という共通の物差しを持つことが、これからの実務上の課題になる。
専用の測定ツールが出そろう前に、自社の言及状況を手動で確認しておく
専用の測定ツールが本格的に普及するまでの間は、主要な生成AIに自社名や競合名を実際に問いかけ、どう説明されるかを定期的に記録しておくことが有効だ。地道な作業だが、AI回答での自社の扱われ方の変化を早期に察知できれば、コンテンツ戦略の軌道修正を競合より先に行える。